NEW — FLAGSHIP

GEO — продвижениев нейросетях

Делаем так, чтобы ChatGPT, YandexGPT, Perplexity, Claude и AI Overviews цитировали ваш сайт в ответах, а не конкурентов. Первые в РФ, кто адаптирует методику Generative Engine Optimization для промышленности и B2B.

ЧТО ТАКОЕ GEO

Generative Engine Optimization

GEO — это новая дисциплина, которая выросла из SEO. Если SEO заточено на то, чтобы поисковая система показала ссылку на ваш сайт в выдаче, то GEO заточено на то, чтобы языковая модель (LLM) процитировала ваш контент в своём ответе пользователю.

Когда менеджер по закупкам спрашивает у ChatGPT «кто производит сварные балки в Москве по ГОСТ 8239» — модель не открывает Яндекс. Она генерирует ответ на основе обучающего корпуса и подключённого web-search. И в этот ответ попадают только те компании, чей контент структурирован под цитируемость.

Это не «ещё один канал маркетинга». Это смена парадигмы поиска информации. Через 2-3 года так будут искать всех ваших B2B-клиентов — и если вашего бренда нет в ответах LLM, его как будто не существует.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Цифры, которые меняют правила

69%запросов в Google — zero-click. Пользователь получает ответ, не кликая ни на одну ссылку

300M+активных пользователей ChatGPT в месяц. И это только OpenAI — без YandexGPT, Gemini, Claude, Perplexity

−64%кликов на ТОП-1 в Google после запуска AI Overviews. Трафик уходит в ответ нейросети

2027год, к которому Gartner прогнозирует падение классического поискового трафика на 25%

ЧТО ДЕЛАЕМ

5 направлений работы

🔎

Аудит AI-видимости

Прогоняем 50-150 коммерческих запросов через ChatGPT, YandexGPT, Perplexity, Claude и Gemini. Фиксируем: упоминается ли ваш бренд, в каком контексте, рядом с какими конкурентами, какие источники цитирует модель.

Базовая выдача — с какими словами ассоциируется бренд
Анализ «карты конкурентов» в LLM
Источники, которые модель уже знает о вас
Конкретные пробелы, которые надо закрыть

📝

Контент под цитируемость

Переписываем и дополняем ключевые страницы по принципам, которые повышают вероятность цитирования: чёткие фактологические утверждения, числа, источники, экспертные цитаты, структурированные таблицы и определения.

Чёткие H2/H3 как ответы на вопросы
Atomic facts — короткие проверяемые утверждения
Внутренние ссылки на статистику и ГОСТы
FAQ и Q&A блоки в формате LLM-friendly

⚙

Schema.org и структурированные данные

Размечаем сайт максимально подробной семантической схемой: Organization, Service, Product, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, Review, Author. Это — машиночитаемый паспорт вашего бизнеса для всех LLM и краулеров.

JSON-LD на каждой странице
Связанные сущности (sameAs, founder, knowsAbout)
OpenGraph + Twitter Card расширенно
Валидация в Schema.org Validator и Rich Results Test

📄

llms.txt и AI-доступ

Настраиваем протокол llms.txt — новый стандарт «карты сайта для нейросетей». Это файл, который сообщает LLM-краулерам (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, YandexGPTBot), какие страницы важны и как их интерпретировать.

llms.txt и llms-full.txt в корне сайта
Корректные правила в robots.txt для AI-ботов
Markdown-версии ключевых страниц
Мониторинг — кто из AI-ботов реально приходит

💬

SERM в нейросетях

Управление репутацией бренда в LLM. Мониторим, что говорят о вас ChatGPT и YandexGPT по 30-100 ключевым запросам, и системно работаем над тем, чтобы упоминания были фактологичными и положительными.

Регулярный мониторинг (ежемесячно)
Чистка негативных или ошибочных утверждений
Размещение источников, которые попадают в ответы
Отчёты с динамикой видимости

ДЛЯ КОГО

Кому это нужно прямо сейчас

🚧

Производства и заводы

Если ваш B2B-клиент — технический специалист (главный инженер, проектировщик, снабжение), он уже использует LLM для подбора подрядчиков. И спрашивает у нейросети не «кто хороший», а конкретные характеристики: «какие заводы делают сварные фермы по СП 16».

🏭

B2B со сложным продуктом

Инжиниринг, IT-сервисы, оптовая торговля, оборудование, химия, металлы. Везде, где решение о покупке принимает группа людей, и они проводят research перед тем, как написать заявку. Этот research уже происходит в ChatGPT.

📊

У кого конкуренты уже в AI

Если на запрос «лучшие производители X» ChatGPT называет Pupkin LLC, Sidorov Group и Ivanov Industries, а вашего бренда там нет — вы теряете долю рынка прямо сейчас. Каждый день. Просто пока этого не видите в Метрике.

🚀

Кто хочет быть первым

GEO — новая ниша. Стоимость входа в неё низкая, потому что конкуренция почти нулевая. Через 12-18 месяцев цена и сложность вырастут в разы. Сейчас — окно возможностей.

КАК РАБОТАЕМ

4 этапа за 90 дней

SEO-база и фундамент

Без классического SEO GEO не работает. Чиним технические ошибки, ускоряем сайт, разбираем семантику, закрываем дубли и каннибализацию запросов. LLM не цитируют страницы, которые медленно грузятся и плохо проиндексированы.

Контент под цитируемость

Переписываем 15-30 ключевых страниц: добавляем фактологические блоки, статистику, чёткие определения, FAQ, цитаты экспертов. Каждое утверждение — проверяемое, со ссылкой на источник.

Структурированные данные

Размечаем сайт JSON-LD, создаём llms.txt, валидируем все схемы, открываем доступ AI-краулерам, проверяем что GPTBot, PerplexityBot и YandexGPTBot реально парсят сайт. Настраиваем мониторинг.

Мониторинг и итерации

Каждый месяц прогоняем те же 50-150 запросов через все LLM, фиксируем динамику упоминаний, корректируем стратегию. Видим конкретное движение: было 3% видимости — стало 27%.

ТАРИФЫ

Цены на GEO-продвижение

Старт

от 80 000 ₽

в месяц

✓ Аудит AI-видимости (50 запросов)
✓ Schema.org на ключевых страницах
✓ llms.txt и доступ AI-ботам
✓ Оптимизация 5 страниц/мес
✓ Ежемесячный отчёт

Стандарт

от 150 000 ₽

в месяц

✓ Всё из тарифа «Старт»
✓ 100 запросов мониторинга
✓ Оптимизация 12 страниц/мес
✓ SEO-база (техничка + контент)
✓ SERM в LLM (3 негативных кейса)
✓ Расширенная Schema (Product, HowTo, Review)

Премиум

по проекту

от 250 000 ₽/мес

✓ Всё из тарифа «Стандарт»
✓ 150+ запросов мониторинга
✓ Безлимитная оптимизация контента
✓ PR-размещения в источниках LLM
✓ Кастомный дашборд видимости
✓ Персональный менеджер

FAQ

Частые вопросы

Это не очередной хайп вокруг AI?+

Нет. Хайп — это «давайте сделаем чат-бот на GPT для нашего сайта». GEO — это инженерная работа: разметка данных, оптимизация контента, мониторинг. Никакой магии. Есть метрика (упоминаемость в LLM), есть метод (контент + Schema + llms.txt), есть результат, который можно измерить.

Когда будет результат?+

Первые сдвиги — 4-8 недель. Стабильное присутствие в ответах LLM — 3-6 месяцев. Это сопоставимо с классическим SEO, но окно конкуренции пока почти пустое, поэтому войти проще.

А Яндекс уже использует GEO-сигналы?+

Да. YandexGPT и Нейро интегрированы в поиск, и Schema.org-разметка + структурированный контент влияют на то, попадёте вы в ответы или нет. Также Яндекс уже учитывает llms.txt.

Можно ли заплатить и попасть в ответ ChatGPT?+

Нет. В отличие от рекламы, в LLM нельзя купить место. Это меритократия: модель цитирует тех, кто структурно лучше отвечает на запрос. Поэтому GEO — это про работу с контентом и техничкой, а не про бюджет.

Чем GEO отличается от SEO?+

SEO готовит сайт для индексации поисковиком и ранжирования в выдаче — цель «кликнули и пришли». GEO готовит контент для цитирования языковой моделью — цель «прозвучали в ответе, даже если не пришли». Бренд-видимость в эпоху zero-click важнее, чем CTR.

Какие гарантии?+

Гарантируем выполнение работ по аудиту, техничке, разметке, контенту и мониторингу — это конкретные deliverables. Не гарантируем «ChatGPT назовёт вас #1» — никто в мире честно не может такого пообещать. Но даём прозрачную динамику: было 3% упоминаемости — стало 27%, факт.