Look-alike аудитории: поиск похожих клиентов
Что такое look-alike аудитории
Look-alike (похожие аудитории) — это технология Яндекс.Директа, которая находит пользователей, похожих по поведению и характеристикам на ваших текущих клиентов. Алгоритм анализирует исходный сегмент и ищет в интернете людей с аналогичными паттернами.
Look-alike позволяет масштабировать рекламу за пределы вашей текущей аудитории, сохраняя при этом высокую вероятность конверсии.
Как работает look-alike
Алгоритм анализирует исходную аудиторию по множеству параметров:
- Поведение в интернете (сайты, запросы, время активности)
- Демография (пол, возраст, география)
- Интересы и предпочтения
- Модель потребления
- Используемые устройства
На основе этих данных система находит пользователей, максимально похожих на ваш исходный сегмент.
Источники для создания look-alike
Из Яндекс.Метрики
- Достигшие цели «Покупка» — лучший сегмент, ищем похожих покупателей
- Достигшие цели «Заявка» — похожие на тех, кто оставляет заявки
- Сегмент «Лояльные» — повторные посетители с высокой вовлечённостью
Из CRM-данных
- База клиентов (email, телефоны)
- Клиенты с высоким чеком
- Повторные покупатели
Из Яндекс.Аудиторий
- Геосегменты (посетители определённых локаций)
- Загруженные базы данных
Настройка look-alike
- Создайте исходный сегмент — минимум 100 пользователей, оптимально 1000+
- Выберите точность — от максимально похожих (узкий охват) до менее похожих (широкий охват)
- Создайте кампанию — используйте look-alike как таргетинг для РСЯ-кампании
- Подготовьте объявления — для холодной аудитории нужен другой подход, чем для горячей
Уровни похожести
- Высокая похожесть — узкая аудитория, высокая конверсия, малый охват
- Средняя похожесть — баланс охвата и точности, рекомендуется для старта
- Низкая похожесть — широкий охват, ниже конверсия, подходит для узнаваемости
Рекомендации по использованию
- Качество важнее количества — лучше 500 реальных покупателей, чем 5000 случайных посетителей
- Исключайте исходный сегмент — не показывайте рекламу тем, кто уже является клиентом
- Тестируйте уровни похожести — создайте несколько кампаний с разной точностью
- Адаптируйте креативы — look-alike аудитория не знакома с вашим брендом
- Отслеживайте конверсии — через Яндекс.Метрику
Эффективность look-alike
По нашему опыту, look-alike аудитории показывают конверсию в 1,5-3 раза выше, чем обычный таргетинг по интересам. При этом охват значительно шире, чем у ретаргетинга.
Look-alike — мощный инструмент масштабирования. DZ Digital поможет создать и настроить похожие аудитории для вашего бизнеса.
Сколько пользователей нужно в исходном сегменте?
Минимум — 100, рекомендуемый минимум — 1000. Чем больше исходный сегмент, тем точнее алгоритм находит похожих пользователей. Идеально — от 5000 пользователей.
Как часто обновляется look-alike аудитория?
Яндекс автоматически обновляет look-alike аудитории при обновлении исходного сегмента. Если исходный сегмент формируется из Метрики — обновление происходит автоматически. CRM-данные нужно обновлять вручную.
Look-alike работает на поиске или только в РСЯ?
Look-alike аудитории используются преимущественно в РСЯ-кампаниях как основной таргетинг. На поиске их можно применять только как корректировку ставок — повышать ставку для пользователей из look-alike сегмента.